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Enrique Jalle Article publié par Enrique Jalle, Directeur général du développement chez Zener et membre du Conseil consultatif de Cremades & Calvo-Sotelo.

À la fin des années 70, l'apparition des mini-ordinateurs a représenté une grande avancée dans le domaine de l'informatique distribuée. Les « Minis » pourraient être installés « in situ », chez l'utilisateur, sans nécessiter de grandes installations à la fois dans l’espace et techniques (climatisation, faux plancher, puissance électrique, etc.). Cela a permis l'apparition des Systèmes Experts, les premières applications de l'Intelligence Artificielle, d’une aide précieuse pour les professionnels.

L'intelligence artificielle n'est rien d'autre que la simulation de l'intelligence humaine. Lorsque le système se concentre sur la maîtrise d'un domaine de connaissance très spécifique, il est appelé « système expert » par analogie au nom donné aux personnes ayant beaucoup d'expérience et de connaissances dans un domaine spécifique.

Ils doivent être rapides dans le processus, interactifs et fiables, car ils doivent prendre des décisions et résoudre des problèmes complexes. Il ne faut pas oublier que dans la mesure où ils imitent les êtres humains, et comme chez ces derniers, l'expression maximale de leur intelligence se mesure à leur capacité à prendre des décisions. Un système expert se compose essentiellement de cinq parties :

• Base de données de connaissances. Dans cette base de données sont stockés toutes les données, les faits et les règles qui sont le résultat de l'expérience de différents experts dans le domaine ; ils constituent la base de leur expérience.
• Moteur d'inférence. C'est le véritable cerveau du système expert. Sa fonction est d'extraire les connaissances pertinentes contenues dans la base de données qui sont analysées et combinées pour résoudre le problème posé par l'utilisateur.
• Module d'apprentissage et d'acquisition de connaissances. C'est la partie qui permet au système, en utilisant le retour d'information sur les événements, d'acquérir de nouvelles connaissances en recueillant les nouvelles expériences qui se présentent.
• Interface utilisateur. Il est essentiel qu'elle soit facile à utiliser pour le professionnel qui utilise le système puisqu’elle lui permet d'interagir avec lui, de trouver la solution aux problèmes qui lui sont présentés.
• Module d'explication. Dans ce module, le système explique à l'utilisateur comment il est arrivé à la conclusion présentée.

Au fil des ans, de nombreux systèmes experts ont été développés et utilisés :

• Gestion de l'information.
• Hôpitaux et installations médicales
• Reconnaissance de formes et d'images à des fins de sécurité.
• Sélection des interfaces utilisateurs en fonction de votre profil.
• Gestion des services d'urgence (112).
• Évaluation des performances des employés.
• Simulation et analyse des prêts bancaires.
• Détection des virus informatiques.
• Optimisation des entrepôts.
• Projets de réparation et d'entretien.
• Planification et programmation des tâches.
• Conception et développement d'objets manufacturés.
• Prise de décisions financières.
• Surveillance et contrôle des processus industriels.
• Horaires et itinéraires des compagnies aériennes.

En raison de l'évolution de la microélectronique, ces systèmes n'ont plus besoin d'être logés dans des mini-ordinateurs, ils sont maintenant logés dans des microprocesseurs et font donc partie de nombreux éléments que la technologie met à notre disposition et qui se trouvent dans les téléphones mobiles, les appareils GPS, les voitures et pratiquement tout ce que nous utilisons.

Avec l'arrivée de la 5G et sa latence pratiquement inexistante, les systèmes experts que nous utilisons pourront interagir entre eux de manière très rapide et efficace, fournissant à l'IOT (Internet des objets) un nombre inimaginable d'applications pratiques.

Cristiano Ammon (CEO de Qualcom) a déclaré récemment :

 “Tout sera connecté. Des milliards d'objets, de choses et de personnes, qui seront également interconnectés entre eux à des vitesses allant jusqu'à 20 Gbps, et avec des latences de moins de cinq millièmes de seconde, apporteront une nouvelle génération de services. L'intelligence artificielle, les algorithmes, l’« apprentissage machine ”.

Comme toujours lorsqu'il y a un saut dans l'histoire, le nouveau monde qui émerge présentera ses deux visages, en fonction de l’éthique dominante, car il comportera aussi certains risques tels que la création de « dépendances ». De ce point de vue, l'Organisation Mondiale de la Santé (OMS) indique que d'ici 2024, la croissance du commerce électronique et donc des achats « en ligne », pourra être classée comme un nouveau « trouble de la dépendance » qui touchera des millions de personnes, y compris les plus jeunes, qui abuseront des facilités de ce commerce numérique qui n'exclut pas le « jeu en ligne », pour en arriver à entraîner d'authentiques faillites personnelles.

La croissance et la diffusion des canulars et des  “ fake news », vont générer beaucoup de trafic. Heureusement, il sera possible d'y faire face grâce à des systèmes experts d'IA  (intelligence artificielle) qui, grâce à la « blockchain » peuvent contraster, vérifier et supprimer ces « fausses nouvelles ”.

Le G7 prévoit de créer une association d'autorégulation pour la supervision des professionnels travaillant comme concepteurs et développeurs de systèmes et d'applications d'IA (intelligence artificielle) et l'apprentissage automatique d'ici 2023. Elle sera lancée dans quatre des pays du G7. La raison de cette inquiétude vient des défaillances des algorithmes d'IA qui se sont produites dans les véhicules autonomes et les avions autonomes, qui, comme chacun le sait, ont eu un impact fort. La Société devra augmenter les dépenses en formation et en éducation éthique de ces professionnels en leur demandant, en plus de leur capacité technique, d'obtenir des certifications supplémentaires pour assurer leur totale fiabilité. Cela impliquera plus de sélection et donc plus de pénuries, ce qui entraînera des salaires plus élevés et des coûts plus importants pour les entreprises.

La réalité augmentée (RA) et la réalité virtuelle (RV) peuvent avoir des applications très positives pour la société, par exemple, pour l'inclusion de travailleurs atteints de handicap ou présentant une capacité limitée (par exemple, pour effectuer le suivi du travail des serveurs robotisés dans les restaurants).

Actuellement, nous commençons à parler de l'I.E.A (intelligence émotionnelle artificielle), et c'est un sujet encore plus passionnant. Il s'agit, en utilisant la vision artificielle des ordinateurs, de détecter chez les individus leurs émotions et grâce à la capacité des 5G, de pouvoir les protéger des problèmes ou leur suggérer par exemple des achats éventuels très adaptés à leurs goûts et à leurs schémas de comportement déjà enregistrés dans le système. (C'est ce qu'on appelle le marketing empathique).

Le Dr Gergory Dudek, qui dirige le Centre d'intelligence artificielle de Montréal, déclare que l'objectif actuel de son centre est de mettre en pratique la force de l'I.A. (Intelligence Artificielle), pour exploiter tout le potentiel de la nouvelle technologie 5G. Il déclare textuellement : « Pour exploiter tout le potentiel des réseaux 5G et les rendre utiles à un large éventail d'utilisateurs, d'appareils et de services, une reconfiguration automatisée poussée est nécessaire et c'est là qu'intervient l'I.A.

L'I.A peut, bien sûr, être utilisée pour optimiser les réseaux 5G. En retour, l'amélioration des caractéristiques de performance des réseaux 5G sera très importante pour l'application des systèmes d'I.A dans notre vie quotidienne. Par exemple :

 

• Les véhicules autonomes et les véhicules de livraison pourront bénéficier de ces développements, notamment en réduisant considérablement les temps de latence.
• L'informatique périphérique sera favorisée en évitant l'effondrement qui pourrait se produire si tout le trafic est dirigé vers le « nuage », car la croissance du trafic sera exponentielle en raison de l'IOT. (Le traitement périphérique permettra d'éviter ce goulot d'étranglement de l'échange de données des appareils et des personnes avec le nuage).
• Nombre des applications les plus intéressantes de la robotique combinent « l'informatique périphérique », les « Big Data » dans le nuage et les interactions entre de nombreux utilisateurs et appareils.
• La combinaison d'une bande passante large et d'une faible latence sera fondamentale dans les solutions de télémédecine robotique.

Nous pouvons conclure que c'est un fait que les appareils que nous utilisons dans notre vie quotidienne sont devenus essentiels pour mener à bien nos tâches et nos routines quotidiennes.

L'apparition simultanée de la 5G et des grandes avancées dans le domaine de l'I.A, rendra ces appareils encore plus utiles pour notre vie quotidienne, en contribuant à rendre notre vie plus amusante, plus saine et plus sûre.

Ils nous aideront, entre autres, à surmonter les barrières linguistiques et géographiques.

Espérons que cette nouvelle intelligence distribuée, intégrée et interconnectée jouera un rôle important et positif dans nos vies dans un avenir assez proche.

Il est clair que la synergie (comprise comme une coopération active) entre l’intelligence artificielle et la 5G aura une influence positive sur nos vies, nous permettant de nous concentrer davantage sur les aspects où nous apportons le plus de valeur à la société et aussi sur ceux qui nous apportent le plus de plaisir.